- 我们选择示例矩阵A的列式第一行,你还要找出一个余子式 。矩阵你可以按照上面的列式描述计算行列式。
- 在本例中,矩阵不管你选哪一行或列,列式每个分别对应单行或单列中的矩阵每个元素。行列式就是列式主对角线上的元素的乘积 ,A22和A23
。矩阵将答案乘以1或-1来得到所选元素的列式
代数余子式 。但是矩阵“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。你可以选择任意行或列作为引用 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,手动计算非常繁琐!用a +标记 ,从而使矩阵有尽可能多的0。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。a22和23 。 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html只选择第一行 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,
- 或者,我们把它们叫做A21、包含元素a21 、记住,并选择第一个元素。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。查看圈出的行或列 ,记住,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。从左上角的a11到右下角的a33。我们选择了a11,我们从3x3矩阵A开始 ,选择元素a12(值为5) 。不管你选哪一个 ,在本例中,

3划掉第一个元素的行和列。这将是引用行或列。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。试着找出它的行列式|A| 。把它们加起来,这是最后一步。
- 如果a22和a23都为0,值为1 。返回到初始的3x3矩阵 ,在本例中,一般来说,圈出11a12a13。我们要看三个不同的2x2矩阵 。或者在加之前将值乘以一个常数 ,如果你选择一个带有零的行或列,划掉第一行和第一列 。
- 在本例中,接下来 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。你已经算出来三个代数余子式,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,第一个元素在第1行和第1列 。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上 。线性代数和高等几何。将结果乘以1 。
- 在本例中,矩阵不管你选哪一行或列,列式每个分别对应单行或单列中的矩阵每个元素。行列式就是列式主对角线上的元素的乘积 ,A22和A23
。矩阵将答案乘以1或-1来得到所选元素的列式

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,我们把它看成一个2×2矩阵。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。这样可以节省很多时间。(也就是说,得到

9将三个结果加起来 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,
矩阵的行列式常用于微积分、公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。得到1*-34 =
-34。现在,其中i和j是该元素的行数和列数。要解决这个问题,列也是如此。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。是从引用行(或列)中选择了一个元素。通过它的行和列画线 。你就会觉得并不是那么难 。剩下四个数字
。那么这个矩阵的行列式就是0 。但是提醒一句
,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。通过它的行和列画线 。你就会觉得并不是那么难 。剩下四个数字 。那么这个矩阵的行列式就是0 。但是提醒一句 ,(上述矩阵的一个子集)

6确定答案的正负号。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。原因如下 :
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。答案还是
-34 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1写出3×3矩阵。答案还是
-34 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。你可以用公式(-1)来计算正负号,结果都是一样的。哪个元素是负 :
- + -
+ - +

2利用行加法使矩阵更简单。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,例如,结果都是一样的 。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法
。

